手机浏览器扫描二维码访问
王宇继续滑动鼠标滑轮,虽一目十行,但看的非常仔细,文字性介绍之后,文章还在继续,也就是论文的干货!
接下来最为重要的核心算法及原理,伊卡足足列举了三种图像分类算法原理:
volutionalNeuralworks():是一种深度学习算法,特点是具有卷积层和池化层的神经网络。卷积层用于提取图像的特征,池化层用于降维和减少参数数量。在图像分类任务中取得了显著的成果。
RecurrentNeuralworks(RNN):RNN是一种递归神经网络,可以处理序列数据。在图像分类任务中,RNN可以通过对图像像素的序列进行处理,提取图像的特征。
SuortVeaes(SVM):SVM是一种基于核函数的机器学习算法,可以用于多类别分类问题。在图像分类任务中,SVM可以通过找到最大间隔hyerlane来将不同类别的图像分开。
然后又是三种图像检测原理...
Region-basedvolutionalNeuralworks(R-):R-是一种基于区域的卷积神经网络,可以自动生成候选的目标区域,并通过卷积层和全连接层进行分类和回归。
YouOnlyLookOnce(YOLO):YOLO是一种一次看一次的图像检测算法,将图像分为一个个网格单元,每个单元都有一个分类层和一个回归层,可以一次性完成目标检测。
SiMultiBoxDetector(SSD):SSD是一种单次多框检测算法,将图像分为多个层次的网格单元,每个单元都有一个分类层和一个回归层,可以一次性完成目标检测。
图像具体操作步骤分别是,数据预处理、训练神经网络编写、评估模型性能...
图像检测步骤同样...
数学模型图像公式详解分为卷积层公式、池化层公式、Softmax函数公式...
图像检测数学模型,R-的分类和回归公式、YOLO的分类和回归公式、SSD的分类和回归公式...
之后是技术代码展示:imorttorch
imorttorchvision
imorttorchvision.transformsastransforms
imorttorasnn
imorttorasotim
论文最后阶段还非常专业的复述了未来发展与挑战,
随着技术不断发展和进步,将会使图像分类和图像检测技术更加强大,同时也会为更多应用场景提供更好的解决方案。
图像分类和图像检测技术将会与其他技术领域相结合,如智能领域、机器学习、计算机视觉等,为更多复杂的应用场景提供更高效、准确的解决方案。
图像分类和图像检测技术将会在云计算、边缘计算、万物联网等领域得到广泛应用,为用户提供更便捷、高效的图像识别服务。
随着分类和检测技术的发展,需要大量的计算资源和时间来处理大量的图像数据,这将会限制其在某些场景下的应用。
对于数据的需求较大,需要大量的高质量的标注数据来进行训练,这将会增加数据收集和标注的成本。
在面对新的、未知的图像类别时,可能会出现泛化能力不足、识别准确度下降的问题,需要不断地更新和优化模型来解决这些问题。
在处理复杂的、多目标的图像场景时,可能会出现目标遮挡、光照变化等问题,需要不断地研究和提高技术的鲁棒性和泛化能力。
在处理高分辨率、大规模的图像数据时,可能会出现计算效率低、存储开销大等问题,需要不断地研究和优化算法和技术来解决这些问题...
望着这一篇牛皮克拉斯的论文,王宇久久无法回神,可以说严谨的丝丝入扣,让人挑不出半点毛病!
很难想象,这是一篇由智能助手仅用了不到半个小时,就完成这篇称得上严谨的论文,并附带详细技术参数!
除了深深震撼于“伊卡”的强大之外,王宇对智能助手有了一个全新认知。
若放任其无限发展,别的不提,光是替无数学子撰写论文这一项,就能让其赚的盆满钵满!
论文最后,附带了论文撰写时所用到的参考文献简介,不过全都是英文文献。
王宇又登陆图书馆校园账号网络,把相关文献查阅浏览了一番,对这项分支技术的延伸,又有了更深层次的理解。
直到五脏腑发出了“咕咕”抗议声,才在专注的学习中回过神。
文献中涉及到许多原理及思想和他的部分思考观点不谋而合,没想到一项从没被他正眼瞧过的技术,却对未来有着这么深远的影响。
从图书馆出来天色已经逐渐暗了下来,华清园内22所食堂,总有一所可以吃到喜欢的美食。
北方深秋的天气早晚已经有些凉了,做了个虚掩外套动作,王宇掏出手机,调出辅导员的号码,拨打了过去。
“导儿,吃了吗!”
“说事吧,这时候找我准没好事,再说饭点也过了,明儿个你早点...”
王宇无奈苦笑,对于这个稍微有点话痨般,且没女朋友的辅导员没什么办法。
“董教授的电话麻烦你帮我看下,今天忘了留电话了!”
“哦,对了,董老找你做什么?”边学智珊珊问道。
“没什么事,系统大作业的事情,把叫我过去问了问!”
“哦,都这么晚了,打扰教授休息可不是个好习惯,有什么事不能明天说吗?”
“......”王宇一阵沉默。
“好吧,你记一下,不过没开玩笑,若是没什么太重要的事,我建议你还是明日再找他,涉及到尊重礼貌问题。”
“谢了,放心吧导儿,我知道,有篇论文发教授邮箱,有时间请董师帮忙指导下,下午约好了的!”
“哦,那就好,马上发你,没事儿挂了...”
贪财的客栈老板居然退休的魔教教主,打杂跑腿的小二却身怀佛门神通,作为一个曾经无敌于天下的风云人物,王野需要隐藏自己的身份和实力,在纷扰的江湖中生活下去。普通人追求的地位武学名声他都不在意。他只想做个混吃等死的大闲人。硬刚天下第一大帮,指点醉酒的破落书生,制止武林浩劫退休之后,怎么反倒更忙了?各位书友要是觉得教主的退休日常还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦!...
盛景商冷清禁欲,传闻他不喜欢女人,不让任何女人靠近,但白若欢可是体验过,夜晚和她独处时,又疯又坏,他道德高尚,也斯文败类,他是盛景商,只手遮天的存在,但是倒在她的裙下。后来,白若欢消失不见,盛景商发动自己所有的人脉去找,但都是无济于事,盛景商找了整整五年,有人说他疯了,得了神经病。五年后,盛景商见到白若欢时,她身边已经多了三个孩子,三个孩子跟他长得一模一样,盛景商将她堵在墙角,红着眼哽咽说道老婆,我一直再找你,跟我回去吧她翻着白眼对不起,你认错人了...
苏衍雪从小脑中就有一个灵兽培养系统,只是怎么都打不开直到十岁这年她参加了家族的灵根觉醒。系统也随之觉醒启动了出来。但苏雪衍现了自己并不是这个世界的天道宠儿,主角竟然是她哥!亲哥,苏家的未来族长,现在还是一个炼气七层的少年郎。苏雪衍脑中第一个事情就是抱大腿!!!传统家族修仙流。女配修仙开局从饲养灵兽开始...
我是老千,也一名地地道道的江湖之人。很多人都认为江湖中人就是那种行侠仗义匡扶正义之士,奈何,那只是世人对我们的误解。真正的江湖是什么?那是一个充斥着尔虞我诈和勾心斗角的地方,就好像我,狠起来连自己都骗老千江湖之2o23...
顾清媤是皇城第一美人却因罪入狱,为脱身委身给西秦大将军做妾。护祖母,斗二房,查宗卷翻案,毕生所愿就是为顾家查明冤屈,还父兄一个清白。谁曾想这个将军少年将军杀伐果断,冷血无情,还是自幼缺少父母爱内心孤僻的人,除了打战查案,油盐不进。起初,萧云铮纳她做妾是为了掩人耳目,就当做府里养多个闲人,能用则用,不能用再送走便可。将军,姨娘要跑了!...
注意双男主,互宠互攻,不喜勿入!武安侯独子沈临渊,因幼失双亲,故被太后接入宫中教养,由此结识了二皇子萧君月,这让他原本黑暗无光的生命里又重新有了光彩。可惜好景不长,萧君月突然身中奇毒,虽未致命却让他身染顽疾,昔日的天之骄子一夕之间成了笼中困兽。他不想让沈临渊因自己而受到牵连,只好故意疏远着对方。可这种刻意的疏离非月下临渊...